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發(fā)布時間: 2021-06-29 10:39
當(dāng)前自動駕駛的實現(xiàn)分為感知、規(guī)控決策、執(zhí)行三個部分。而當(dāng)前最大的難點在于感知，當(dāng)前的業(yè)內(nèi)公認(rèn)最佳路徑是通過深度學(xué)習(xí)的方式來實現(xiàn)正確的感知，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的效果的 一個關(guān)鍵點就在于擁有海量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練和驗證AI模型。針對這一關(guān)鍵點，澤爾為此提供高集成度、高適配性、高同步精度的硬件設(shè)備和功能豐富的軟件產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)采集旁路功能將采集的視頻數(shù)據(jù)，以太網(wǎng)數(shù)據(jù)，總線數(shù)據(jù)，串口數(shù)據(jù)旁路給其他硬件單元，例如域控單元，其它板卡模塊等，可以實時監(jiān)測和分析當(dāng)前數(shù)據(jù)旁路狀態(tài)，可以在不影響主線路的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控，以檢測潛在的數(shù)據(jù)安全威脅。它可以提供巨大的數(shù)據(jù)吞吐率，可以根據(jù)需要進(jìn)行配置和擴展，具有很高的靈活性。
